В настоящее время в ведущих странах мира проходит четвертый этап промышленной революции. Он характеризуется широким внедрением цифровых технологий в производственные процессы и экономику. Для предприятий ключевым элементом диджитализации стала технология цифровых двойников — виртуальных аналогов реального объекта, разработанных на базе интернета вещей. В отличие от простого моделирования, цифровые двойники — это динамическая, а не статическая репрезентация объекта или сложной системы объектов в режиме реального времени.
Технология применяется не только в ресурсоемких отраслях, но и в сфере обслуживания, однако наибольшее распространение она получила в промышленности, поскольку основная задача цифровых двойников — это оптимизация всех процессов в производственно-сбытовой цепочке. Цифровой двойник позволяет смоделировать в виртуальной среде не только предприятие, но и его составные части и оборудование: станки, контроллеры и целые производственные линии.
Прогностическая функция
За счет того, что цифровой двойник получает данные, учитывает процессы, происходящие на предприятии, и находит взаимосвязи между ними, технология способна моделировать и предсказывать нештатные ситуации, а также предлагать наиболее эффективный вариант их предотвращения. Более того, цифровой двойник отслеживает тенденции выхода из строя элементов технологического оборудования и дает сигнал о необходимости ремонта.
Моделирование сценариев
Проводить эксперименты и проверять новое оборудование больше не обязательно на натурных испытаниях. Методы цифрового двойника позволяют задать необходимые ограничения, условия и критерии производительности того или иного оборудования для того, чтобы виртуальное моделирование работы предприятия прошло с высокой степенью эквивалентности реальному производственному процессу.
Проверка качества продукции
Технологию используют для обеспечения качества. Цифровой двойник еще на производственной линии сравнивает готовую продукцию с заданной виртуальной моделью. Таким образом уменьшается вероятность выпуска брака.
Первый этап создания цифрового двойника сводится к выбору объекта для цифровизации. Этот физический объект раскладывают на элементарные части для детальной 3D визуализации. Далее создается цифровая модель, задача которой — описать все составные части объекта: вес, размер, данные по техническому обслуживанию. С физической стороны все звенья технологической цепочки должны быть оснащены датчиками Интернета вещей (IoT): например, датчиками тепла, давления, вибрации и визуальными сканерами. Через интерфейс и протоколы эти датчики передают информацию цифровому двойнику, а тот, в свою очередь, отправляет обратно инструкции по управлению физическими частями оборудования.
Трехмерная визуализация строится на базе принятой на предприятии САПР (системе автономного проектирования) или любого ее аналога, разработанного в рамках платформы. САПР — это программное обеспечение, которым пользуются дизайнеры и инженеры на ранних этапах разработки продукта. По сути, такая модель несет информацию о внешнем виде, структуре и состоянии объекта.
Автомобильный производитель Tesla маркирует цифрового двойника идентификационным номером автомобиля (VIN) на каждой выпущенной машине. Технология отслеживает техническое состояние автомобиля и в случае неисправности отправляет данные на завод производителя.
Одна из ведущих энергетических компаний Chevron Corporation использует цифровых двойников для нефтяных месторождений и нефтеперерабатывающих заводов, чтобы прогнозировать проблемы с обслуживанием на этих объектах.
Концерн Siemens создает цифровой двойник на стадии проектирования планируемого продукта. Таким образом инженеры тестируют товар в зависимости от требований. Завод полностью объединил виртуальное и реальное производство: нанесенные на изделие коды передают оборудованию технологический маршрут и требования к каждой выполняемой операции.
Если вы хотите разработать цифрового двойника, то мы готовы вам с этим помочь. Обращайтесь на почту info@nomix.ru, и мы обсудим возможность использования технологии для решения ваших бизнес-задач.